Аналітика й трекінг: бачити не трафік, а поведінку

Аналітика — це очі будь-якого проєкту. Без неї навіть найкрасивіший лендінг перетворюється на темну кімнату: ми відчуваємо рух, але не розуміємо, звідки він і куди веде. Я бачив багато сайтів, де власники вважали, що «все працює», бо в Google Ads “багато кліків”. А потім дані показували, що користувачі залишають сторінку за три секунди. Тому головне завдання аналітики — не рахувати трафік, а пояснювати причину поведінки.

---

1. Основи: що саме потрібно вимірювати

Почати варто з простого — визначити мету. У більшості випадків це не просто «відвідування», а дія: заповнення форми, дзвінок, скачування прайсу, замовлення. У Google Analytics 4 (GA4) усе базується на подіях (events), тому кожна взаємодія на сайті може стати конверсією.

З досвіду, я формую мінімальний набір метрик для кожного лендінга:

• page_view — перегляд сторінки (контроль базового потоку трафіку);

• scroll — глибина перегляду (чи доходять користувачі до CTA);

• click_button — натискання на основну кнопку;

• form_submit — відправлення заявки;

• call_click або tel_tap — дзвінки з мобільних пристроїв.

Також додаю file_download (для прайсів або презентацій) і view_section — щоб бачити, які блоки реально переглядають.
Звичайний власник бізнесу може подумати: “Навіщо стільки всього?” Але саме цей набір дає змогу побачити шлях користувача — від першої секунди до заявки.

---

2. GTM: порядок і логіка у відстеженні

Щоб не перетворити код сторінки на хаос, усе налаштовую через Google Tag Manager. Це контейнер, у якому зберігаються всі теги (GA4, Meta Pixel, Google Ads, Hotjar тощо). Перевага проста — ніяких правок у коді після запуску, лише в інтерфейсі GTM.

Структура контейнера має бути зрозумілою, навіть якщо його відкриє інший спеціаліст:

• теги згруповані за типом аналітики (GA4, Ads, Facebook);

• тригери мають зрозумілі назви: Form – Submit, CTA – Click, Scroll – 75%;

• змінні — тільки ті, що дійсно потрібні.

Один раз ми аналізували клієнтський GTM, де було понад 90 тегів, з яких працювали лише 12. Решта дублювали або заважали один одному. Після чистки і впорядкування дані нарешті стали коректними, а швидкість завантаження сторінки зросла майже на 0,3 секунди (бо теги теж впливають на продуктивність).

---

3. Серверний трекінг: коли дані не мають губитися

З 2024 року точність клієнтської аналітики (через браузер) впала через блокування cookies і політику приватності. Тому для важливих проєктів використовую server-side tracking — події відправляються безпосередньо з сервера на Google або Meta API, минаючи браузер користувача.

Технічно це реалізується через Measurement Protocol у GA4: ми надсилаємо подію з параметрами (ID користувача, джерело, значення). Це дозволяє бачити повну воронку навіть тоді, коли користувач блокує JavaScript або працює з iOS-браузера.

У мене був кейс з інтернет-магазином побутової техніки, де клієнт скаржився: “Google Ads не бачить продажів”. Після переходу на server-side tracking кількість зафіксованих конверсій збільшилась на 42%. Це не «чари» — просто дані перестали губитися.

---

4. Глибока аналітика: поведінка, карти кліків і A/B-тести

Після базових подій варто перейти до поведінкового аналізу. Інструменти типу Hotjar або Microsoft Clarity показують теплові карти кліків, скролів і реальні записи сесій. Ви бачите, де користувач зависає, на якому полі форми кидає заповнення, які блоки ігнорує.

У Житомирі ми тестували дві версії сторінки доставки води: у першій CTA була вгорі, у другій — під відгуками. Результат здивував: 63% кліків припало на кнопку внизу. Люди хотіли спершу побачити «соціальний доказ», а не одразу купувати. Тепер це правило ми застосовуємо майже в усіх лендінгах.

Для перевірки гіпотез запускаємо A/B-тести: два варіанти сторінки отримують однаковий трафік, а аналітика визначає, який має кращу конверсію. Важливо не робити висновків раніше, ніж збереться статистично значуща вибірка (мінімум 300–500 відвідувань на варіант).

---

5. Візуалізація й висновки

Сухі таблиці мало кому щось кажуть. Тому підключаю Data Studio (Looker Studio) або Google Sheets API для дашбордів. У реальному часі видно:

• з яких джерел приходить трафік;

• який канал має найнижчу вартість ліда;

• як поводяться користувачі з різних міст.

Один клієнт із Житомира отримав у дашборді дані, що 80% заявок надходять із мобільних. Це здавалося очевидним, але саме після цього ми змінили формат форми — і конверсія зросла на 15%. Дані не просто фіксують реальність — вони її змінюють, якщо їх уважно слухати.

---

Висновок

Аналітика й трекінг — це не технічна забаганка, а частина стратегічного мислення. Вона дає можливість бачити не “статистику”, а поведінку людей, розуміти, чому сторінка працює або ні.

Я завжди кажу: “Міряти треба не трафік, а сенс”. І коли бачиш не просто цифри, а реальні шляхи користувачів, маркетинг перестає бути азартом і стає інструментом. У цьому й полягає справжня сила аналітики — вона вчить слухати дані, щоб діяти розумно.